Projekty, na ktorých sme pracovali

Výzva

Klient potreboval rýchly a opakovateľný proces, ktorý z jedného zdrojového obrázka vytvorí sadu brandových vizuálov pre sociálne siete v rôznych záberoch, pričom všetka validácia a práca s dátami zostane v bezpečnom, lokálne riadenom prostredí.

Naše riešenie

Postavili sme orchestráciu na báze n8n, ktorá prepája lokálnu LLM validáciu, cloudové vision modely a reťaz záložných modelov. Výsledkom sú plne verzované obrázky a prehľadné QA rozhranie s človekom v slučke.

Kľúčové schopnosti

• Adaptívny engine záložných modelovAnalýzu scény automaticky smeruje cez Gemini-Flash, GPT-4o, Grok-2 Vision a NVIDIA Nemotron, takže beh pokračuje aj pri rate limitoch či výpadkoch služby.
• Lokálna sémantická QA cez self-hosted OllamaDôveryhodný on-prem model Gemma overí koherenciu JSON promptu ešte pred akýmkoľvek volaním externého API, takže citlivé validačné dáta neopustia firewall klienta.
• Automatizovaný manifest a verzovaná správa assetovVygeneruje kompletný výstupný manifest, priradí deterministické názvy súborov a automaticky odstráni EXIF metadáta, pripravené na bezpečné publikovanie.

Výzva

Klient potreboval rýchleho a bezpečného AI asistenta, ktorý odpovie na otázky nad firemnými dokumentmi, obrázkami a hlasovými vstupmi bez toho, aby dáta opustili firmu.

Naše riešenie

Nasadili sme lokálny pipeline s akceleráciou na GPU, ktorý kombinuje TensorRT-LLM pre inferenciu, LlamaIndex pre načítanie dát a FAISS pre vektorové vyhľadávanie. Agentický workflow smeruje hlasové, textové aj obrazové otázky k správnemu modelu.

Kľúčové schopnosti

• Inferencia LLM s akceleráciou na GPUTensorRT-LLM spúšťa modely LLaMA-2, Mistral a ChatGLM3 na GPU radu RTX 30/40 s nízkou latenciou odpovedí.
• Multimodálne vyhľadávanieFAISS indexuje text, PDF a obrazové embeddingy cez CLIP, zatiaľ čo Whisper Medium a CLIP spracúvajú hlasové a vizuálne otázky.
• Bezpečná agentická orchestráciaLokálny agentický workflow koordinuje výber modelu, smerovanie otázok a syntézu výsledkov, pričom všetky dáta ostávajú on-premise.

Výzva

Klient potreboval jediný, automatizovaný pohľad na pozície naprieč viacerými brokerskými platformami, bez ručného spájania dát a nekonzistentného reportingu. Zároveň požadoval detailné metriky výkonu, rizika a daní bez vystavenia surových dát externým službám.

Naše riešenie

Postavili sme lokálny Python engine, ktorý parsuje výpisy CSV a XLSX, normalizuje transakcie, načítava živé ceny cez Yahoo Finance a CoinGecko a generuje responzívny HTML dashboard. Celá architektúra beží on-premise s modulárnym agentickým workflow pre parsovanie, načítanie cien a výpočet KPI.

Kľúčové schopnosti

• Parsovanie naprieč brokermiNačíta exporty z XTB, Bitpanda a eToro (CSV/XLSX), automaticky rozpozná formáty a zjednotí transakčné polia.
• Zjednotený portfóliový enginePočíta cash flow, realizovaný aj nerealizovaný P&L, XIRR, TWR, sledovanie dividend a metriky podľa zdroja v jednom dátovom modeli.
• Dashboard rizika a výkonuZobrazuje volatilitu, Sharpe, max drawdown, alokačné grafy a porovnanie s benchmarkom cez Chart.js, všetko generované lokálne z historických cien.

Výzva

Klient z oblasti finančnej analytiky potreboval včasnú a spoľahlivú identifikáciu short-squeeze udalostí ešte pred pohybom ceny, no jeho existujúce nástroje nemali prepojené sentimentové a technické dátové toky.

Naše riešenie

Dodali sme bezpečný, lokálne hostovaný pipeline, ktorý priebežne zbiera dáta zo sociálnych sietí, správ a trhu, aplikuje pokročilé NLP, vlastné váženie a adaptívne ML modely a rizikové skóre zobrazuje cez agentický workflow a živý dashboard.

Kľúčové schopnosti

• Engine fúzie sentimentuAgregácia a skórovanie sentimentu v reálnom čase z platforiem X, Reddit, spravodajstva a videí.
• Adaptívne modelovanie trhuKombinuje short-interest, tok opcií a volatilitu so samoladiacimi ML modelmi, ktoré sa prispôsobujú meniacim sa režimom trhu.
• Živý dashboard upozorneníBezpečné on-premise rozhranie poskytuje pravdepodobnostné metriky, vlastné upozornenia a vizualizácie bez závislosti na externých SaaS službách.

Výzva

Klient potreboval výkonný, lokálne spustiteľný simulátor akciového trhu, ktorý sa dá rozširovať o vlastné spravodajské udalosti a zvládne viacero súčasných hráčov, pri zachovaní bezpečnosti a reprodukovateľnosti.

Naše riešenie

Dodali sme modulárny Python engine zabalený v izolovanom virtuálnom prostredí, s thread-safe herným loopom, pluggable správcom správ na báze CSV a kontajnerom integrovaným do CI pre reprodukovateľné nasadenie.

Kľúčové schopnosti

• Agentický herný loopThread-safe spracovanie tickov pomocou zámku, ktoré zaručuje deterministické aktualizácie stavu pre súčasných používateľov.
• Pluggable engine správBezpečné načítanie CSV dodáva dynamické trhové udalosti, so záložným riešením pri chýbajúcich dátach.
• Kontajnerizované nasadenieSetup na báze Dockera izoluje závislosti, umožňuje rýchle CI testovanie a zaručuje reprodukovateľný lokálny beh.

Výzva

Klient potreboval jednoduchý a bezpečný spôsob, ako zdieľať osobný videoobsah s malým, dôveryhodným publikom, bez závislosti na verejných platformách či zložitej infraštruktúre. Zároveň chcel bezproblémový spôsob pridávania nových epizód s minimálnou technickou námahou.

Naše riešenie

Dodali sme odľahčenú, lokálne hostovanú webovú aplikáciu, ktorá servíruje metadáta videí zo statickej stránky a streamuje obsah priamo z Google Drive. Skript na obnovu jedným klikom stiahne najnovšie dáta o epizódach cez git a spustí Python HTTP server, takže platforma ostáva aktuálna bez manuálneho nasadzovania.

Kľúčové schopnosti

• Automatické aktualizácie cez gitJediný skript spustí git pull, načíta nové definície epizód a reštartuje lokálny server, čím odpadá manuálna práca so súbormi.
• Bezpečné doručovanie súkromného obsahuVideá sú uložené na Google Drive s prístupom len cez odkaz a aplikácia vkladá iba ID súboru, takže médiá ostávajú pre verejnosť neprístupné.
• Prispôsobiteľné UI s témami podľa sérieCSS premenné dávajú každej sérii vlastné akcentové farby, zatiaľ čo metadáta (názvy, upozornenia, popisy) poháňajú dynamické vyhľadávanie a navigáciu bez ďalších zásahov do kódu.

Výzva

Projekt vyžadoval intuitívny a responzívny systém ovládania pre 3D avatara žaby, ktorý zvládne vstup hráča, udrží plynulé natočenie a čisto sa integruje s Unity CharacterController bez straty výkonu.

Naše riešenie

Dodali sme odľahčený C# komponent, ktorý mapuje vstupné osi Unity na pohybové vektory, automaticky zarovná smer žaby s jej dráhou a poháňa CharacterController cez konfigurovateľný parameter rýchlosti. Súčasťou je Readme asset prívetivý pre editor, ktorý automaticky načíta vlastný layout a zjednodušuje onboarding vývojárov.

Kľúčové schopnosti

• Mapovanie smerového vstupuPrevádza horizontálne a vertikálne vstupné osi na normalizovaný 3D pohybový vektor pre konzistentné ovládanie naprieč zariadeniami.
• Automatické natočenieOtáča žabu smerom jej pohybu vždy, keď je vektor nenulový, takže animácia pôsobí prirodzene.
• Konfigurovateľný parameter rýchlostiSprístupňuje pole moveSpeed na rýchle ladenie bez zásahu do kódu, čo podporuje rôzne tempo hrateľnosti.

Výzva

Video editori potrebovali rýchle a presné titulky pre veľké objemy záberov, no manuálny prepis bol prácny a cloudové služby hrozili únikom dôverného obsahu.

Naše riešenie

Postavili sme lokálny agentický pipeline, ktorý extrahuje zvuk z počítača, spúšťa Whisper inferenciu on-premise cez odľahčený HTTP server a zapisuje časovo zarovnané titulky priamo do časovej osi v Resolve.

Kľúčové schopnosti

• Lokálna Whisper inferenciaSpracovanie reči na text beží on-premise, čím odpadá cloudová latencia aj únik dát.
• Plynulá integrácia s ResolveCez Resolve API pristupuje k media poolu, stavom stôp a hraniciam klipov a automaticky dopĺňa titulky.
• Bezpečný agentický workflowIzolovaný HTTP server s robustným ošetrením chýb a prácou so súbormi citlivou na Unicode pomocou FFI.

Výzva

Klient potreboval rýchly a reprodukovateľný spôsob, ako vytvárať veľké edície unikátnych NFT diel vážených podľa vzácnosti, bez manuálnej kompozície. Existujúce nástroje vyžadovali ručnú tvorbu každého obrázka a neumožňovali programové riadenie poradia vrstiev ani rozloženia vzácnosti.

Naše riešenie

Dodali sme engine na báze Node.js, ktorý cez Canvas API skladá vrstvené assety podľa deklaratívneho config.js. Systém sleduje DNA kvôli unikátnosti, aplikuje konfigurovateľné váhy vzácnosti a v jednom behu vytvára obrázky pripravené na mint spolu s metadátami kompatibilnými s ERC-721.

Kľúčové schopnosti

• Skladanie vrstvených assetovDynamicky prekrýva obrazové vrstvy s konfigurovateľnými posunmi, škálovaním a poradím cez Canvas.
• Konfigurovateľná vzácnosť a správa edíciíDeklaratívne nastavenia riadia veľkosť edície, váhy vzácnosti, sledovanie DNA a počiatočné indexy, čím zaručujú unikátne výstupy.
• Automatické generovanie metadátKu každému obrázku vytvára plne sformované NFT metadáta (vrátane baseImageUri), pripravené na nahranie na marketplace.

Výzva

Klient potreboval brandovateľného webového asistenta s dostupnosťou 24/7, ktorý zvládne servisné dopyty a objednávanie termínov bez závislosti na externých SaaS platformách a bez vystavenia citlivých dát.

Naše riešenie

Postavili sme self-hosted, agentický chat widget, ktorý smeruje správy cez zabezpečený n8n webhook, spúšťa lokálnu LLM inferenciu pre retrieval-augmented generation a cez deklaratívny pipeline spúšťa automatizované rezervačné workflowy.

Kľúčové schopnosti

• Agentický workflow engineOrchestrácia riadená webhookmi s n8n triggermi umožňuje automatické vytváranie tiketov, rezerváciu v kalendári a aktualizácie CRM.
• Spevnené nasadenieSelf-hosted kontajner so šifrovanými webhook tajomstvami, Content-Security-Policy hlavičkami a konfigurovateľnými bezpečnostnými nastaveniami bráni úniku dát.
• Integrácia naprieč platformamiJediný skript funguje na čistom HTML, v Laraveli, WordPresse, Reacte, Vue aj ďalších frameworkoch jednoduchým copy-paste.

Výzva

Národná federácia masters atletiky potrebovala premeniť surové exporty z časomiery na oficiálne, vekovo prepočítané výsledkové listiny. Proces sa dovtedy robil ručne podľa zverejnených koeficientových tabuliek a knihy rekordov a musel byť ovládateľný netechnickým personálom preteku na lokálnom počítači s nulovou závislosťou na cloude.

Naše riešenie

Nasadili sme plne lokálny Python pipeline, ktorý číta oficiálne WMA koeficientové tabuľky a národné knihy rekordov priamo zo zdrojových PDF, spája každého atléta s členskou databázou federácie kvôli spoľahlivému dátumu narodenia a aplikuje pravidlá riadiaceho orgánu, aby vygeneroval výsledkové listiny pripravené na tlač. Celá logika beží offline za jediným spúšťačom, takže osobné údaje atlétov ostávajú na vlastnom hardvéri klienta. Po každom behu či disciplíne LLM overí, či výpočty a pomery spĺňajú požiadavky; ak nie, označí anomáliu, proces sa upraví a spustí znova.

Kľúčové schopnosti

• Deterministický age-grading engineZ neštruktúrovaných PDF extrahuje jednoročné WMA koeficienty a národné rekordy do overených vyhľadávacích tabuliek, potom vypočíta presný vek v deň súťaže (pravidlo narodenín), priradí kategóriu, prepočíta výkon a zoradí naprieč vekovými skupinami.
• Obohatenie z lokálnej databázy a rozlíšenie identitySpája výsledky s databázou registrovaných členov, aby doplnil úplné dátumy narodenia, rozlišuje rovnako pomenovaných atlétov podľa roku narodenia a každý nespárovaný záznam označí na kontrolu, takže žiadne osobné údaje neopustia lokálne prostredie.
• Logika oprávnenosti riadená pravidlamiZakódúva reálne súťažné pravidlá: zaradenie mimo súťaže bez obsadenia miesta, oprávnenosť na rekord podmienenú overenou národnou registráciou a normalizáciu hmotnosti náradia, ktorá zlučuje vrhačské kategórie do jedného vekovo prepočítaného poradia.